Цього тижня ми поєднуємо наш новий розділ «Фінанси» з потужністю штучного інтелекту. Завдання? Попросити ШІ проаналізувати результати трьох автомобільних гігантів (Toyota, Volkswagen, Tesla), конвертувати їхні відповідні валюти та створити інтерактивну візуальну інформаційну панель в один клік.
Фундаментальний аналіз компаній займає багато часу, особливо коли ви хочете порівняти міжнародні компанії, які не публікують свої баланси в одній валюті. Аналітик повинен шукати річні звіти, виділяти потрібні показники (KPI), конвертувати валюти і, нарешті, будувати свої графіки.
Для цього 5-го «Вівторкового промпту» (Prompt du Mardi) ми попросили модель штучного інтелекту (у даному випадку Gemini) виконати всю цю дослідницьку роботу, математичну нормалізацію та веб-розробку замість нас.
Сьогоднішній приклад використання: порівняння результатів Toyota (Японія), Volkswagen (Німеччина) та Tesla (США) за 2025 рік.
Промпт тижня
Ось команда (промпт), яку ми використали. Щоб уникнути галюцинацій ШІ (вигадування цифр), ми надали йому безпосередньо офіційні посилання на сторінки для інвесторів трьох автовиробників.
Не соромтеся скопіювати цей промпт, запустити його в Perplexity, Copilot або Gemini (які мають доступ до веб-мережі) та змінити компанії, щоб адаптувати його до ваших власних інвестиційних потреб!
Act as an expert financial analyst and UI/UX developer. I need to compare the latest full-year financial results of three major automakers: Toyota, Volkswagen, and Tesla.
Step 1: Data Gathering & Normalization Use your web-browsing capabilities to visit the official Investor Relations pages for each company:
- Toyota: https://global.toyota/en/ir/
- Volkswagen: https://www.volkswagen-group.com/en/investor-relations-15698
- Tesla: https://ir.tesla.com/
Extract the latest full-year data (2025) for these 4 KPIs:
- Total Revenue
- Net Income
- Operating Margin (%)
- Total Vehicles Delivered/Sold
Convert all financial figures (Yen for Toyota, Euro for VW) into US Dollars (USD) using the current exchange rate so the comparison is fair and accurate.
Step 2: Infographic Dashboard Generation Generate a beautiful, modern, single-file HTML dashboard to visualize this comparison.
- Use Tailwind CSS (via CDN) for the styling. Make it look like a premium financial terminal (dark mode).
- Use Chart.js (via CDN) to create two animated charts:
- A Bar Chart comparing "Revenue vs. Net Income" side-by-side for the 3 brands.
- A Doughnut Chart showing the market share based on "Total Vehicles Delivered".
- Create 3 stylish "Metric Cards" at the top of the dashboard displaying the Operating Margin (%) for each brand, using their respective brand colors (Red for Toyota, Blue for VW, Dark Grey for Tesla).
Output ONLY the complete, working HTML code so I can copy, paste, and render it immediately in my web browser.
Отриманий результат
Замість того, щоб показувати вам довгі рядки згенерованого коду HTML та Javascript, ми відобразили код у нашому браузері та зробили знімок екрана. Результат, який ви бачите у верхній частині статті, створений штучним інтелектом.
Код, згенерований за одну спробу, був чистим, а візуально результат є лаконічним і дуже професійним. Мені довелося лише вручну налаштувати кілька шістнадцяткових кодів кольорів для кращої видимості та узгодженості.
Важливе зауваження щодо фінансових даних, згенерованих ШІ
Найбільш вражаючий момент цього тесту полягає в кінцевих цифрах. Для цього завдання ШІ спрацював дійсно «бездоганно». Він отримав точні дані з балансів на кінець 2025 року трьох груп (наприклад, 94,83 мільярда доларів доходу для Tesla) і застосував ідеальну математичну конвертацію з євро та єни в долари США, навіть показавши використані обмінні курси, щоб ми могли їх перевірити.
Однак, золоте правило залишається незмінним: завжди перевіряйте згенеровані цифри. Штучний інтелект може страждати від галюцинацій щодо числових даних, особливо якщо він сканує складні PDF-документи. Тому у разі сумнівів перед прийняттям будь-якого інвестиційного рішення вкрай важливо самостійно ознайомитися з офіційними публікаціями.
