Diese Woche schlagen wir die Brücke zwischen unserer neuen Finanzrubrik und der Leistungsfähigkeit der Künstlichen Intelligenz. Die Herausforderung? Eine KI zu bitten, die Ergebnisse von drei Automobilgiganten (Toyota, Volkswagen, Tesla) zu analysieren, ihre jeweiligen Währungen umzurechnen und mit einem Klick ein interaktives visuelles Dashboard zu erstellen.
Die Fundamentalanalyse von Unternehmen kostet Zeit, insbesondere wenn man internationale Unternehmen vergleichen möchte, die ihre Bilanzen nicht in derselben Währung veröffentlichen. Ein Analyst muss die Jahresberichte durchsuchen, die richtigen Indikatoren (KPIs) isolieren, Währungen umrechnen und schließlich seine Diagramme erstellen.
Für diesen 5. Dienstags-Prompt haben wir ein Modell der Künstlichen Intelligenz (in diesem Fall Gemini) gebeten, diese gesamte Recherche, mathematische Normalisierung und Webentwicklung für uns zu übernehmen.
Der heutige Anwendungsfall: Vergleich der Leistung von Toyota (Japan), Volkswagen (Deutschland) und Tesla (USA) für das Jahr 2025.
Der Prompt der Woche
Hier ist die Eingabeaufforderung (Prompt), die wir verwendet haben. Um KI-Halluzinationen (das Erfinden von Zahlen) zu vermeiden, haben wir ihr direkt die offiziellen Investor-Relations-Links der drei Automobilhersteller zur Verfügung gestellt.
Zögern Sie nicht, diesen Prompt zu kopieren, ihn in Perplexity, Copilot oder Gemini (die Zugriff auf das Internet haben) auszuführen und die Unternehmen zu ändern, um ihn an Ihre eigenen Investitionsbedürfnisse anzupassen!
Act as an expert financial analyst and UI/UX developer. I need to compare the latest full-year financial results of three major automakers: Toyota, Volkswagen, and Tesla.
Step 1: Data Gathering & Normalization Use your web-browsing capabilities to visit the official Investor Relations pages for each company:
- Toyota: https://global.toyota/en/ir/
- Volkswagen: https://www.volkswagen-group.com/en/investor-relations-15698
- Tesla: https://ir.tesla.com/
Extract the latest full-year data (2025) for these 4 KPIs:
- Total Revenue
- Net Income
- Operating Margin (%)
- Total Vehicles Delivered/Sold
Convert all financial figures (Yen for Toyota, Euro for VW) into US Dollars (USD) using the current exchange rate so the comparison is fair and accurate.
Step 2: Infographic Dashboard Generation Generate a beautiful, modern, single-file HTML dashboard to visualize this comparison.
- Use Tailwind CSS (via CDN) for the styling. Make it look like a premium financial terminal (dark mode).
- Use Chart.js (via CDN) to create two animated charts:
- A Bar Chart comparing "Revenue vs. Net Income" side-by-side for the 3 brands.
- A Doughnut Chart showing the market share based on "Total Vehicles Delivered".
- Create 3 stylish "Metric Cards" at the top of the dashboard displaying the Operating Margin (%) for each brand, using their respective brand colors (Red for Toyota, Blue for VW, Dark Grey for Tesla).
Output ONLY the complete, working HTML code so I can copy, paste, and render it immediately in my web browser.
Das erzielte Ergebnis
Anstatt Ihnen die langen Zeilen des generierten HTML- und Javascript-Codes zu zeigen, haben wir den Code in unserem Browser gerendert und einen Screenshot gemacht. Die Darstellung, die Sie oben im Artikel sehen, ist die von der KI erstellte.
Der in einem Durchgang generierte Code war sauber, und visuell ist die Darstellung prägnant und sehr professionell. Ich musste lediglich ein paar hexadezimale Farbcodes manuell anpassen, um die Sichtbarkeit und Konsistenz zu verbessern.
Ein wichtiger Hinweis zu den von der KI generierten Finanzdaten
Der beeindruckendste Punkt dieses Tests liegt in den endgültigen Zahlen. Bei dieser Übung hat die KI eine echte „fehlerfreie“ Leistung erbracht. Sie hat die genauen Daten aus den Jahresabschlüssen 2025 der drei Konzerne abgerufen (wie die 94,83 Milliarden Dollar Umsatz für Tesla) und eine perfekte mathematische Umrechnung von Euro und Yen in US-Dollar vorgenommen, wobei sie sogar die verwendeten Wechselkurse anzeigte, damit wir sie überprüfen konnten.
Dennoch bleibt eine goldene Regel bestehen: Überprüfen Sie immer die generierten Zahlen. Künstliche Intelligenzen können bei numerischen Daten unter Halluzinationen leiden, insbesondere wenn sie komplexe PDF-Dokumente scannen. Es ist daher unerlässlich, bei Zweifeln die offiziellen Veröffentlichungen selbst zu lesen, bevor Sie auch nur die geringste Investitionsentscheidung treffen.
