این هفته، ما بین بخش جدید امور مالی خود و قدرت هوش مصنوعی ارتباط برقرار میکنیم. چالش چیست؟ درخواست از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل نتایج سه غول خودروسازی (تویوتا، فولکس واگن، تسلا)، تبدیل ارزهای مربوطه آنها، و تولید یک داشبورد بصری تعاملی تنها با یک کلیک.
تحلیل بنیادی شرکتها زمانبر است، بهویژه زمانی که میخواهید شرکتهای بینالمللی را مقایسه کنید که ترازنامههای خود را با یک ارز منتشر نمیکنند. یک تحلیلگر باید به دنبال گزارشهای سالانه بگردد، شاخصهای مناسب (KPIها) را جدا کند، ارزها را تبدیل کند و در نهایت نمودارهای خود را بسازد.
برای این پنجمین «پرامپت سهشنبه» (Prompt du Mardi)، از یک مدل هوش مصنوعی (در این مورد جمنای - Gemini) خواستیم تا تمام این کارهای تحقیقاتی، استانداردسازی ریاضی و توسعه وب را برای ما انجام دهد.
مورد استفاده امروز: مقایسه عملکرد تویوتا (ژاپن)، فولکسواگن (آلمان) و تسلا (ایالات متحده) برای سال ۲۰۲۵.
پرامپت این هفته
در اینجا دستورالعملی (پرامپتی) که استفاده کردیم آورده شده است. برای جلوگیری از توهمات هوش مصنوعی (اختراع اعداد)، لینکهای رسمی روابط سرمایهگذاران این سه خودروساز را مستقیماً در اختیار آن قرار دادیم.
در کپی کردن این پرامپت، اجرای آن در Perplexity، Copilot یا Gemini (که به اینترنت دسترسی دارند) و تغییر شرکتها برای تطبیق آن با نیازهای سرمایهگذاری خود تردید نکنید!
Act as an expert financial analyst and UI/UX developer. I need to compare the latest full-year financial results of three major automakers: Toyota, Volkswagen, and Tesla.
Step 1: Data Gathering & Normalization Use your web-browsing capabilities to visit the official Investor Relations pages for each company:
- Toyota: https://global.toyota/en/ir/
- Volkswagen: https://www.volkswagen-group.com/en/investor-relations-15698
- Tesla: https://ir.tesla.com/
Extract the latest full-year data (2025) for these 4 KPIs:
- Total Revenue
- Net Income
- Operating Margin (%)
- Total Vehicles Delivered/Sold
Convert all financial figures (Yen for Toyota, Euro for VW) into US Dollars (USD) using the current exchange rate so the comparison is fair and accurate.
Step 2: Infographic Dashboard Generation Generate a beautiful, modern, single-file HTML dashboard to visualize this comparison.
- Use Tailwind CSS (via CDN) for the styling. Make it look like a premium financial terminal (dark mode).
- Use Chart.js (via CDN) to create two animated charts:
- A Bar Chart comparing "Revenue vs. Net Income" side-by-side for the 3 brands.
- A Doughnut Chart showing the market share based on "Total Vehicles Delivered".
- Create 3 stylish "Metric Cards" at the top of the dashboard displaying the Operating Margin (%) for each brand, using their respective brand colors (Red for Toyota, Blue for VW, Dark Grey for Tesla).
Output ONLY the complete, working HTML code so I can copy, paste, and render it immediately in my web browser.
نتیجه بهدستآمده
بهجای نمایش خطوط طولانی کدهای HTML و Javascript تولید شده، کد را در مرورگر خود رندر کردیم و یک اسکرینشات گرفتیم. تصویری که در بالای مقاله میبینید، همان چیزی است که توسط هوش مصنوعی تولید شده است.
کدی که در یک مرحله تولید شد تمیز بود و از نظر بصری، خروجی بسیار مختصر و کاملاً حرفهای است. من فقط مجبور شدم چند کد رنگ هگزادسیمال را برای دید بهتر و هماهنگی بیشتر بهصورت دستی تنظیم کنم.
یک نکته حیاتی در مورد دادههای مالی تولید شده توسط هوش مصنوعی
چشمگیرترین نقطه این آزمایش در اعداد نهایی نهفته است. در این تمرین، هوش مصنوعی واقعاً "بدون نقص" عمل کرد. این مدل دادههای دقیق را از ترازنامههای پایان سال ۲۰۲۵ این سه گروه (مانند ۹۴.۸۳ میلیارد دلار درآمد برای تسلا) استخراج کرد و یک تبدیل ریاضی بینقص از یورو و ین به دلار آمریکا اعمال کرد، و حتی نرخهای تبدیل استفاده شده را برای امکان بررسی به ما نشان داد.
با این حال، یک قانون طلایی همچنان پابرجاست: همیشه اعدادی که تولید شدهاند را بررسی کنید. هوش مصنوعی ممکن است در مورد دادههای عددی دچار توهم شود، بهویژه اگر در حال اسکن اسناد پیچیده PDF باشد. بنابراین بسیار مهم است که در صورت شک، پیش از گرفتن هرگونه تصمیم سرمایهگذاری، خودتان گزارشهای رسمی را مطالعه کنید.
