W tym tygodniu łączymy naszą nową sekcję Finanse z potęgą sztucznej inteligencji. Wyzwanie? Poproszenie AI o przeanalizowanie wyników trzech gigantów motoryzacyjnych (Toyota, Volkswagen, Tesla), przeliczenie ich odpowiednich walut i wygenerowanie interaktywnego pulpitu wizualnego jednym kliknięciem.
Analiza fundamentalna firm zajmuje dużo czasu, zwłaszcza gdy chcemy porównać międzynarodowe przedsiębiorstwa, które nie publikują swoich bilansów w tej samej walucie. Analityk musi przeszukać raporty roczne, wyodrębnić odpowiednie wskaźniki (KPI), przeliczyć waluty, a na koniec stworzyć wykresy.
W ramach tego 5. „Wtorkowego Promptu” (Prompt du Mardi) poprosiliśmy model sztucznej inteligencji (w tym przypadku Gemini), aby wykonał za nas całą tę pracę badawczą, matematyczną normalizację oraz programowanie webowe.
Dzisiejszy przypadek użycia: porównanie wyników Toyoty (Japonia), Volkswagena (Niemcy) i Tesli (Stany Zjednoczone) za rok 2025.
Prompt tygodnia
Oto polecenie (prompt), którego użyliśmy. Aby uniknąć halucynacji AI (wymyślania liczb), przekazaliśmy jej bezpośrednio oficjalne linki do relacji inwestorskich trzech producentów.
Nie wahaj się skopiować tego promptu, uruchomić go w Perplexity, Copilot lub Gemini (które mają dostęp do sieci) i zmienić firmy, aby dostosować go do własnych potrzeb inwestycyjnych!
Act as an expert financial analyst and UI/UX developer. I need to compare the latest full-year financial results of three major automakers: Toyota, Volkswagen, and Tesla.
Step 1: Data Gathering & Normalization Use your web-browsing capabilities to visit the official Investor Relations pages for each company:
- Toyota: https://global.toyota/en/ir/
- Volkswagen: https://www.volkswagen-group.com/en/investor-relations-15698
- Tesla: https://ir.tesla.com/
Extract the latest full-year data (2025) for these 4 KPIs:
- Total Revenue
- Net Income
- Operating Margin (%)
- Total Vehicles Delivered/Sold
Convert all financial figures (Yen for Toyota, Euro for VW) into US Dollars (USD) using the current exchange rate so the comparison is fair and accurate.
Step 2: Infographic Dashboard Generation Generate a beautiful, modern, single-file HTML dashboard to visualize this comparison.
- Use Tailwind CSS (via CDN) for the styling. Make it look like a premium financial terminal (dark mode).
- Use Chart.js (via CDN) to create two animated charts:
- A Bar Chart comparing "Revenue vs. Net Income" side-by-side for the 3 brands.
- A Doughnut Chart showing the market share based on "Total Vehicles Delivered".
- Create 3 stylish "Metric Cards" at the top of the dashboard displaying the Operating Margin (%) for each brand, using their respective brand colors (Red for Toyota, Blue for VW, Dark Grey for Tesla).
Output ONLY the complete, working HTML code so I can copy, paste, and render it immediately in my web browser.
Uzyskany wynik
Zamiast pokazywać długie linie wygenerowanego kodu HTML i Javascript, wyrenderowaliśmy kod w naszej przeglądarce i zrobiliśmy zrzut ekranu. Widok, który widzisz na górze artykułu, to ten wygenerowany przez AI.
Kod wygenerowany za jednym podejściem był czysty, a wizualnie efekt jest zwięzły i bardzo profesjonalny. Musiałem jedynie ręcznie dostosować kilka szesnastkowych kodów kolorów dla lepszej widoczności i spójności.
Kluczowa uwaga dotycząca danych finansowych generowanych przez AI
Najbardziej imponujący punkt tego testu leży w ostatecznych liczbach. W tym ćwiczeniu sztuczna inteligencja była naprawdę "bezbłędna". Pobrała dokładne dane z bilansów na koniec roku 2025 trzech grup (jak 94,83 mld dolarów przychodu dla Tesli) i zastosowała idealne matematyczne przeliczenie z euro i jena na dolara amerykańskiego, wyświetlając nawet użyte kursy wymiany, aby umożliwić nam weryfikację.
Jednak jedna złota zasada pozostaje niezmienna: zawsze weryfikuj wygenerowane liczby. Sztuczna inteligencja może mieć halucynacje dotyczące danych liczbowych, zwłaszcza jeśli skanuje złożone dokumenty PDF. Dlatego w razie wątpliwości przed podjęciem jakiejkolwiek decyzji inwestycyjnej niezbędne jest samodzielne przeczytanie oficjalnych publikacji.
