Cette semaine, nous faisons le pont entre notre nouvelle rubrique Finance et la puissance de l'Intelligence Artificielle. Le défi ? Demander à une IA d'analyser les résultats de trois géants de l'automobile (Toyota, Volkswagen, Tesla), de convertir leurs devises respectives, et de générer un tableau de bord visuel interactif en un seul clic.
L'analyse fondamentale d'entreprises prend du temps, particulièrement lorsque l'on souhaite comparer des entreprises internationales qui ne publient pas leurs bilans dans la même devise. Un analyste doit chercher les rapports annuels, isoler les bons indicateurs (KPIs), convertir les devises, et enfin construire ses graphiques.
Pour ce 5ème Prompt du Mardi, nous avons demandé à un modèle d'Intelligence Artificielle (Gemini, dans ce cas) de faire tout ce travail de recherche, de normalisation mathématique et de développement web à notre place.
Le cas d'usage du jour : comparer les performances de Toyota (Japon), Volkswagen (Allemagne) et Tesla (États-Unis) pour l'année 2025.
Le Prompt de la semaine
Voici l'invite de commande que nous avons utilisée. Pour éviter les hallucinations de l'IA (le fait d'inventer des chiffres), nous lui avons fourni directement les liens officiels des relations investisseurs des trois constructeurs.
N'hésitez pas à copier ce prompt, à l'exécuter dans Perplexity, Copilot ou Gemini (qui ont accès au web), et à modifier les entreprises pour l'adapter à vos propres besoins d'investissement !
Act as an expert financial analyst and UI/UX developer. I need to compare the latest full-year financial results of three major automakers: Toyota, Volkswagen, and Tesla.
Step 1: Data Gathering & Normalization Use your web-browsing capabilities to visit the official Investor Relations pages for each company:
- Toyota: https://global.toyota/en/ir/
- Volkswagen: https://www.volkswagen-group.com/en/investor-relations-15698
- Tesla: https://ir.tesla.com/
Extract the latest full-year data (2025) for these 4 KPIs:
- Total Revenue
- Net Income
- Operating Margin (%)
- Total Vehicles Delivered/Sold
Convert all financial figures (Yen for Toyota, Euro for VW) into US Dollars (USD) using the current exchange rate so the comparison is fair and accurate.
Step 2: Infographic Dashboard Generation Generate a beautiful, modern, single-file HTML dashboard to visualize this comparison.
- Use Tailwind CSS (via CDN) for the styling. Make it look like a premium financial terminal (dark mode).
- Use Chart.js (via CDN) to create two animated charts:
- A Bar Chart comparing "Revenue vs. Net Income" side-by-side for the 3 brands.
- A Doughnut Chart showing the market share based on "Total Vehicles Delivered".
- Create 3 stylish "Metric Cards" at the top of the dashboard displaying the Operating Margin (%) for each brand, using their respective brand colors (Red for Toyota, Blue for VW, Dark Grey for Tesla).
Output ONLY the complete, working HTML code so I can copy, paste, and render it immediately in my web browser.
Le résultat obtenu
Au lieu de vous afficher les longues lignes de code HTML et Javascript générées, nous avons affiché le code dans notre navigateur et pris une capture d'écran. Le rendu que vous voyez en haut de l'article est celui produit par l'IA.
Le code généré d'un seul jet était propre, et visuellement, le rendu est concis et très professionnel. J'ai seulement dû ajuster manuellement quelques codes hexadécimaux de couleurs pour plus de visibilité et de cohérence.
Une précision vitale sur les données financières générées par l'IA
Le point le plus impressionnant de ce test réside dans les chiffres finaux. Pour cet exercice, l'IA a fait un véritable "sans-faute". Elle a récupéré les données exactes des bilans de fin d'année 2025 des trois groupes (comme les 94,83 milliards $ de revenus pour Tesla), et a appliqué une conversion mathématique parfaite depuis l'Euro et le Yen vers le Dollar américain, en affichant même les taux de conversion utilisés pour nous permettre de vérifier.
Cependant, une règle d'or demeure : vérifiez toujours les nombres qui ont été générés. Les intelligences artificielles peuvent souffrir d'hallucinations sur des données chiffrées, surtout si elles scannent des documents PDF complexes. Il est donc essentiel d'aller lire soi-même les publications officielles en cas de doute avant de prendre la moindre décision d'investissement.
