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火曜日のプロンプト #5:AIで金融ターミナルを作成する

最適化されたプロンプトを使用して、大企業の財務データを抽出し視覚化する方法を学びます。

今週は、新しい金融セクションと人工知能の力を結びつけます。今回の課題は、AIに自動車の三大巨人(トヨタ、フォルクスワーゲン、テスラ)の業績を分析させ、それぞれの通貨を変換し、ワンクリックでインタラクティブな視覚的ダッシュボードを生成させることです。

AIによって生成された、トヨタ、フォルクスワーゲン、テスラを比較する財務ダッシュボードの視覚的レンダリング。
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企業のファンダメンタルズ分析には時間がかかります。特に、同じ通貨で財務諸表を公開していないグローバル企業を比較したい場合はなおさらです。アナリストは年次報告書を探し出し、適切な指標(KPI)を抽出し、通貨を換算し、最後にグラフを作成しなければなりません。

第5回目となるこの「火曜日のプロンプト(Prompt du Mardi)」では、人工知能モデル(今回はGemini)に、こうしたリサーチ、数学的な標準化、そしてウェブ開発のすべての作業を私たちの代わりに実行するよう依頼しました。

今日のユースケース:2025年のトヨタ(日本)、フォルクスワーゲン(ドイツ)、テスラ(米国)の業績を比較することです。

今週のプロンプト

以下が使用したプロンプト(指示)です。AIのハルシネーション(数字を捏造してしまう現象)を防ぐため、3社の自動車メーカーの公式IR(投資家向け広報)リンクを直接提供しました。

ご自身の投資ニーズに合わせて、このプロンプトをコピーし、Perplexity、Copilot、またはGemini(ウェブアクセス可能なもの)で実行し、企業名を変更してぜひご活用ください!

Act as an expert financial analyst and UI/UX developer. I need to compare the latest full-year financial results of three major automakers: Toyota, Volkswagen, and Tesla.

Step 1: Data Gathering & Normalization Use your web-browsing capabilities to visit the official Investor Relations pages for each company:

Extract the latest full-year data (2025) for these 4 KPIs:

  1. Total Revenue
  2. Net Income
  3. Operating Margin (%)
  4. Total Vehicles Delivered/Sold

Convert all financial figures (Yen for Toyota, Euro for VW) into US Dollars (USD) using the current exchange rate so the comparison is fair and accurate.

Step 2: Infographic Dashboard Generation Generate a beautiful, modern, single-file HTML dashboard to visualize this comparison.

  • Use Tailwind CSS (via CDN) for the styling. Make it look like a premium financial terminal (dark mode).
  • Use Chart.js (via CDN) to create two animated charts:
    1. A Bar Chart comparing "Revenue vs. Net Income" side-by-side for the 3 brands.
    2. A Doughnut Chart showing the market share based on "Total Vehicles Delivered".
  • Create 3 stylish "Metric Cards" at the top of the dashboard displaying the Operating Margin (%) for each brand, using their respective brand colors (Red for Toyota, Blue for VW, Dark Grey for Tesla).

Output ONLY the complete, working HTML code so I can copy, paste, and render it immediately in my web browser.

得られた結果

生成された長いHTMLやJavascriptのコード行を表示する代わりに、ブラウザ上でコードをレンダリングし、スクリーンショットを撮りました。記事のトップにある画像が、AIによって生成されたものです。

一発で生成されたコードはクリーンで、視覚的にも簡潔かつ非常にプロフェッショナルな仕上がりでした。視認性と統一感を高めるために、いくつかの16進数のカラーコードを手動で調整しただけです。

AIが生成した財務データに関する重要な注意事項

今回のテストで最も印象的だったのは最終的な数字です。この演習において、AIは本当に「完璧」でした。 3つのグループの2025年末の貸借対照表から正確なデータを取得し(テスラの収益948.3億ドルなど)、ユーロや円から米ドルへの完璧な数学的換算を適用し、私たちが確認できるように使用した為替レートまで表示してくれました。

しかし、ひとつの黄金則は変わりません。それは、生成された数値を常に確認することです。人工知能は、特に複雑なPDFドキュメントをスキャンする場合、数値データに関してハルシネーションを起こす可能性があります。したがって、投資決定を下す前に、疑問がある場合は必ず自分自身で公式発表を読むことが不可欠です。

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重要なポイント

この種のプロンプトを使用すると、何十ページにも及ぶ乾燥した財務諸表を、視覚的で実用的なダッシュボードにすばやく変換できます。今度は、興味のある分野や企業でこのプロンプトをテストして、独自の分析ツールを作成する番です!
L
Linkeumチーム
Linkeumのテック&ファイナンスライターおよび専門家チーム。

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